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Recallは選択した履歴の範囲から根拠となるクリップを探し、生成モデルで回答します。すべてのファイルやアプリ、保存していない内容を自動的に読むものではありません。回答は誤る場合があります。

準備する

  1. ローカルAI設定に従い、インテリジェンスのモデル画面でローカルテキスト生成を有効にします。
  2. 必要に応じて意味検索を有効にします。Recallは利用可能な有効な検索ソースを使います。埋め込みと生成は別の役割です。
  3. 対象となる履歴の範囲やフィルターを選びます。
  4. 検索欄に質問を入力してRecall、または表示されたショートカットを使います。生成が利用できない場合は設定操作からインテリジェンスが開きます。

根拠付きの回答を試す

次の例を別々にコピーします。
喫茶 森での集まりは何時で、席は何人分ありますか? と質問します。名前を含めると通常検索にも手がかりがあります。番号付きの引用を開き、実際の文章と照合してください。 目的は根拠のある回答を確認することです。同じ文章や順序は保証しません。根拠がない場合は、メモが保存され、対象範囲に含まれているか確認します。

根拠と範囲を確認

引用ボタンから抜粋や元のクリップを確認します。ソースを選び、そのクリップだけを使う操作で追加質問を絞り込めます。履歴全体の検索は、範囲を広げたいときに選んでください。 検出された秘密情報はRecallの根拠から除外されます。Recallにこの除外を解除する操作はありません。練習に本物の秘密情報を使わないでください。引用があっても正しい解釈とは限りません。

不完全な結果を理解する

  • 根拠がない: 範囲、フィルター、保存文章、検索ソースを確認します。まずクリップ内の名前で試します。
  • 途中の回答や縮小されたコンテキスト: ソースを確認し、質問を絞ります。取得したすべての文章が生成に収まるとは限りません。
  • 生成が利用できない: Ollamaの起動、モデルのインストール、有効化を確認します。
  • 誤った回答: 元の文章と比較して質問を改善するか、別モデルを評価します。大きいモデルでも正確さは保証されません。
  • 期限切れ: 新しい質問を始めます。会話は一時的で、操作がないと失効します。

停止と再利用

必要なら生成をキャンセルします。回答や引用付き回答をコピーする前に確認してください。質問と回答は元のクリップのメタデータにはなりません。停止する場合はモデル画面でローカルテキスト生成を無効にします。 資源の使用量とトラブルシューティングも参照してください。